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徐坤

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最近一天

2026年11月1日

周日5 条

共 5 条，按互动综合分排序。

今日前三

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  1. Perplexity Computer 把肩部 MRI 报告做成患者能看懂的交互式 3D 解释未官宣

    报告解读与患者沟通，是医疗 Agent 最易落地的场景之一。

    @AravSrinivas685 赞 · 57 转发 · 85 回复 · 48,362 浏览查看原帖

    展开收起Perplexity Computer 把肩部 MRI 报告做成患者能看懂的交互式 3D 解释

    Aravind Srinivas 转发官方演示并称「个性化医疗将被今天 Agent 的能力大幅颠覆」（观点）。演示中，Computer 读取一份匿名化的肩部放射报告，把全部 9 项发现标注在骨骼模型上，配 6 个 X 光投影视角，并逐条给出通俗解释。这是厂商演示视频，未说明准确性评估、是否经临床审核以及隐私处理方式，不能当作诊断工具。

  2. Google 推出「医疗从业者 AI 证书」：5 小时内自学完成，最多 5 个 CME 学分

    医护 AI 培训有了可计学分的标准化课程。

    @HealthAINav0 赞 · 0 转发 · 0 回复 · 10 浏览查看原帖

    展开收起Google 推出「医疗从业者 AI 证书」：5 小时内自学完成，最多 5 个 CME 学分

    Google 首席健康官 Michael Howell 在官方博客（10 月 29 日）宣布推出 Google AI for Healthcare Professionals Certificate，自定进度，设计为 5 小时内完成，最多可获 5.0 AMA PRA Category 1 学分。课程由 Google 内科、儿科、重症、急诊与公共卫生背景的临床医生开发，参考了 AAMC AI 能力框架草案，分四门课，覆盖评估 AI 输出、患者沟通材料、排班与邮件等非临床行政事务，以及文献消化与备考。NYU Grossman 医学院、UAB、Touro 大学与普渡大学护理学院已向师生提供该课程。课程聚焦非临床事务，不涉及诊断决策。

  3. 美国医学会（AMA）提出临床 AI 责任框架：开发方、医院、医生按「能知道、能控制、能预防」分担

    医疗 AI 出错谁负责，是采购与合同的核心条款。

    @HealthAINav1 赞 · 0 转发 · 0 回复 · 17 浏览查看原帖

    展开收起美国医学会（AMA）提出临床 AI 责任框架：开发方、医院、医生按「能知道、能控制、能预防」分担

    AMA 10 月发布临床 AI 责任框架提案，主张责任应与各方能合理知晓、控制和预防的范围相匹配。开发方对产品安全有效及其可控风险负责；医院等部署方对 AI 的选型、实施、监测和实际使用负责；医生只对其能实质行使的临床判断负责。AMA 新闻稿还提到多方可共担责任但义务不可互换，医生拒用未经验证的 AI 不应受罚。这是提案框架，不是法律变更。

  4. Flagship 合并 Cellarity、Etiome、Empress 成立 AI 制药公司 Etcelera，基础模型训练数据达 1.5 亿个细胞

    AI 制药从单点平台走向整合，看能否提高临床成功率。

    @devcayer2 赞 · 0 转发 · 1 回复 · 150 浏览查看原帖

    展开收起Flagship 合并 Cellarity、Etiome、Empress 成立 AI 制药公司 Etcelera，基础模型训练数据达 1.5 亿个细胞

    Flagship Pioneering 10 月 29 日宣布，把旗下 Cellarity、Etiome、Empress Therapeutics 三家公司的平台合并为 Etcelera，主打「因果智能」，即判断真正驱动疾病的因素并在进入临床前预测药物在患者体内的作用。官方新闻稿称整合平台包含 20 多年数据、一个基于 1.5 亿个细胞数据训练的基础模型（自称业内最大）和 30 多个 AI 预测模型。首批管线集中在血液（骨髓纤维化、原发性血小板增多症）、代谢（含合作的 MASH 项目）和免疫领域。Cellarity 的镰状细胞药物 CLY-124 不在合并范围内，由独立公司推进；据报道此次未宣布新融资。

  5. 阿斯利康与巴塞罗那超算中心合作：用 AI 与 MareNostrum 5 加速药物研究与临床试验

    临床试验选址与招募是药企最贵的环节之一。

    @HealthAINav0 赞 · 0 转发 · 0 回复 · 18 浏览查看原帖

    展开收起阿斯利康与巴塞罗那超算中心合作：用 AI 与 MareNostrum 5 加速药物研究与临床试验

    据巴塞罗那超算中心（BSC-CNS）10 月 29 日公告，阿斯利康巴塞罗那中心将与 BSC 研究人员合作，并可使用 MareNostrum 5 等基础设施。潜在项目包括罕见病建模、临床试验选址与患者招募，重点是肿瘤、心血管与呼吸疾病。目前是合作框架，具体项目、投入与可量化成果尚未公布。