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徐坤

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2026年11月4日

周三5 条

共 5 条，按互动综合分排序。

今日前三

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  1. 波士顿动力发布 Stretch Gen 2：卸货机器人更耐造、更好修，峰值可达约 1000 箱/时

    仓库自动化验收要从「演示吞吐」改看「平均多久坏一次、修多久」——停机一小时就是码头堆箱。

    @BostonDynamics307 赞 · 37 转发 · 19 回复 · 13,097 浏览查看原帖

    展开收起波士顿动力发布 Stretch Gen 2：卸货机器人更耐造、更好修，峰值可达约 1000 箱/时

    波士顿动力 11 月 3 日发布 Stretch Gen 2 自主移动卸货机器人。官方称基于超 10 万运行小时与数千万箱实绩，针对停机主因重做硬件：车规级连接器、升级夹爪传感、连续旋转关节、内部线缆减少约 81%；全套 swerve drive 更换从约一天降到约一小时，并加强机载诊断以便客户自维。峰值卸货可达约 1000 箱/时（视箱重与堆叠而定），电池约两班、快充约 75 分钟到 90%。物流机器人 VP Brian Donnelly 称重点是减少真实码头上的非计划停机。

  2. Figure CEO：新下线的 F.03 机器人正离开 BotQ 工厂穿梭园区

    看人形机器人别只盯发布会，盯产线出货视频与后续交付公告，才能判断是样品还是产能。

    @adcock_brett2,958 赞 · 234 转发 · 246 回复 · 180,555 浏览查看原帖

    展开收起Figure CEO：新下线的 F.03 机器人正离开 BotQ 工厂穿梭园区

    Figure AI 创始人兼 CEO Brett Adcock 发视频称，新制造的 F.03 机器人正在离开 BotQ 工厂、穿梭园区。帖文几乎无文字细节，属产能与产线可视化展示，未披露产量、良率或客户交付数。结合近期人形机器人融资与估值讨论，这条更像「工厂在出货」的现场信号，具体合同交付仍需公司后续披露。

  3. OpenAI：ChatGPT/Codex 进物理工程——Astra 一周出样机；硬件团队用量 23 倍；联手 Ganassi Racing 与马自达

    「能出设计」不等于「能上产线」——中小制造选型时要把公差、装配与人工复核写进验收，而不是只看演示周数。

    @OpenAI4,121 赞 · 311 转发 · 349 回复 · 416,502 浏览查看原帖

    展开收起OpenAI：ChatGPT/Codex 进物理工程——Astra 一周出样机；硬件团队用量 23 倍；联手 Ganassi Racing 与马自达

    OpenAI 11 月 3 日发文称，ChatGPT 与 Codex 已用于机械设计、电气工程与仿真，帮助内部硬件团队更快迭代，并与行业合作方试跑新流程。官方示例：两名员工用 GPT-6 Astra 在一周内作为副项目设计可对话 Codex 的样机（外壳、PCB、界面与固件），合同厂一个月内打出小批量；量产就绪仍需多轮人工审校，Astra 对公差与装配约束仍不稳定。自 2 月起硬件团队按 token 计的模型用量增约 23 倍；另与 Chip Ganassi Racing 把 3D 扫描转可编辑 CAD/图纸，并与马自达探索气动与碰撞仿真中的车型设计。官方同时开放工程合作报名。

  4. NVIDIA Robotics：Jim Fan 将在 CoRL 2026 谈世界模型、机器人基础模型与智能体机器人

    顶会日程是供应商路线图的晴雨表；工厂选型可对照自家场景问「有没有世界模型闭环」。

    @NVIDIARobotics123 赞 · 15 转发 · 5 回复 · 7,076 浏览查看原帖

    展开收起NVIDIA Robotics：Jim Fan 将在 CoRL 2026 谈世界模型、机器人基础模型与智能体机器人

    NVIDIA Robotics 预告：Dr. Jim Fan 将于 CoRL 2026（11 月 9 日，下午约 1:50 CST）演讲，主题覆盖世界模型、机器人基础模型与智能体机器人，如何把前沿 AI 带进物理世界，并给出日程链接。这是会议预告帖，不含新基准数字。对制造与物流团队，标志着「具身 + Agent」仍是顶会主叙事。

  5. NVIDIA：11 月 5 日直播——用 Cosmos + Viam 在无任务专用真机数据下训练机械臂运动策略

    没数据别先买一堆真机采集——先问供应商能否仿真预训练再上线小批量验收。

    @NVIDIARobotics107 赞 · 15 转发 · 10 回复 · 6,044 浏览查看原帖

    展开收起NVIDIA：11 月 5 日直播——用 Cosmos + Viam 在无任务专用真机数据下训练机械臂运动策略

    NVIDIA Robotics 预告 11 月 5 日上午 11 点（太平洋时间）直播：演示如何用 NVIDIA Cosmos 与 Viam 在仿真中训练、测试机械臂运动策略，并称无需任务专用的真实世界数据集。这是培训/产品教育预告，效果与可迁移性以直播与文档为准。对缺真机数据的工厂自动化团队，仿真预训练仍是降本路径之一。